人工智能的竞争遵循着“人才第一，数据第二，算力第三”的规律。凭借独特的人才理念、激励创新的氛围，OpenAI打造出了顶级的人才库。

OpenAI首先打破了对创新人才的定义，对人才的选择更注重能力而非传统的经验主义，容得下“天才”和“怪咖”。

一方面，这家企业不看学历。例如，创造了文生图模型DALL·E的阿迪蒂亚·拉梅什，只有纽约大学的学士学位。“高中生研究员”威尔·德普生求职OpenAI时，根本拿不出一份像样的简历。2023年2月，智谱研究曾统计过ChatGPT团队的学历分布，结果发现本科、硕士、博士的人数竟然持平，占比分别为33%、30%、37%。

另一方面，OpenAI不看资历，敢于让新人挑大梁。Sora团队成员中的“00后”威尔·德普生刚从密歇根大学计算机系毕业入职OpenAI，并于2024年1月加入Sora项目小组。

OpenAI招聘人才更加强调考察解决问题的能力。应聘者在通过初步筛选后，还将面对4轮面试。其中，有2次研究面试，一次考察技术知识储备，另一次要求应聘者分享对人工智能技术演进的思考。

此外，在招聘中，OpenAI设计了很多套路，比如要求应聘者提供曾做过的“有影响力的工作”，目的是观察应聘者是否具备解决问题、推动创新的意识。

在绩效机制方面，OpenAI注重长期投资和研究的持续性。在激励机制方面，OpenAI的薪酬可观。据纽约时报报道，早在2016年，OpenAI向全球顶尖机器学习领域专家伊利亚·苏茨克弗支付了超过190万美元薪酬。在普通员工层面，OpenAI官方的招聘信息显示，普通ChatGPT软件工程师薪资水平在20万美元至37万美元，主管级别在30万美元至50万美元。

同时，OpenAI非常注重从生活工作平衡和员工福利等各个方面对员工进行激励。OpenAI提供弹性工作制度，并关注员工的健康和福利需求。比如，对员工提供健康、牙科和视力保险以及20周带薪育儿假等。

OpenAI致力于构建一种积极鼓励创新的文化氛围。具体来说，OpenAI鼓励员工在自己认为有潜力的领域进行实验和创新。为员工创新提供必要的资源支持，以便他们能够追求创新项目，包括研究经费、硬件设备、数据集、计算资源等。

不仅如此，OpenAI也对员工的创新成果给予奖励和认可，通过奖金、晋升、专利申请、论文发表等方式来体现，使员工的创新工作得到肯定和回报，鼓励他们在创新领域持续努力。

OpenAI在员工管理过程中非常强调团队合作。OpenAI的研究小组和项目团队通常由多个领域的专家组成，涉及人工智能、计算机科学、心理学、数学、物理学、神经科学、哲学等多个学科领域的研究人员，他们之间共同协作，完成复杂的技术和研究挑战。

同时，OpenAI也非常重视组织开放，为员工提供丰富的外部培训和学习机会，并致力于以开源的方式发布大量的研究成果和技术进展，与全球社区共享知识，鼓励员工参与到组织外的学术界和科研社区的交流合作，促进知识在更大范围内流动和共享。